今天 给各位讲解有关车辆跟踪算法的知识,其中也会对北京中电兴发做了哪些工程?(北京中电兴发是国企吗)进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在我们开始吧!

北京中电兴发做了哪些工程?

北京中电兴发科技有限公司 公司概况中电兴发具有国家级计算机信息系统集成壹级资质、涉及国家秘密的计算机信息系统集成甲级资质、建筑智能化工程设计甲级资质、建筑智能化工程承包国家壹级资质、电子工程承包国家壹级资质、音视频工程...

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北京中电兴发做了哪些工程?

相原美穂 aihara miho

怎样锻炼孩子的视觉追踪能力

如何锻炼孩子的视觉追踪能力?

智能车牌识别系统可以区分大小车识别吗?

车牌识别实现方式

  车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。

  识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。

  车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

  车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

  在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

  车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。

  车牌识别技术工作流程

  车牌识别系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。

  一、车辆检测跟踪模块

  车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析,判断其中车辆的位置,对图像中的车辆进行跟踪,并在车辆位置最佳时刻,记录该车辆的特写图片,由于加入了跟踪模块,系统能够很好地克服各种外界的干扰,使得到更加合理的识别结果,可以检测无牌车辆并输出结果。

  二、车牌定位模块

  车牌定位模块是一个十分重要的环节,是后续环节的基础,其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路,实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法,适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

  三、车牌矫正及精定位模块

  由于受拍摄条件的限制,图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜,需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量,为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器,不仅计算快速,而且利用的是车牌的整体信息,避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位,进一步减少非车牌区域的影响。

  四、车牌切分模块

  车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。

  五、车牌识别模块

  在车牌识别系统中,通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别,构建一种层次化的字符识别流程,可有效地提高字符识别的正确率。另一方面,在字符识别之前,使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理,不仅可尽可能保留图像信息,而且可提高图像质量,提高相似字符的可区分性,保证字符识别的可靠性。

  六、车牌识别结果决策模块

  识别结果决策模块,具体地说,决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录,对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价,从而决定是继续跟踪该车牌,还是输出识别结果,或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息,减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误,大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

  七、车牌跟踪模块

  车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型,使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测,最终只输出一个识别结果。

车牌识别系统算法代码怎么编写?

建议使用matlab,网上搜搜国外有一些demo程序。

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车辆自动识别是建立在图像对比组件的基础上,利用摄像机拍摄车辆运行动态视频,然后采用先进的神经网络算法和模糊算法相结合,通过对视频流的采集和处理,完成车牌自动识别,自动进行车牌号码比较,并以文本的格式与进出场数据进行打包保存。

原理介绍:车辆自动识别系统对摄像机抓拍到的每帧图像都识别,并自动找到最佳识别效果的图像,应用这种方法可以很好地提高抓拍率、识别率,并且能够降低工程的施工难度。立林智能网络车牌自动识别正是基于这一思想,采用专有的技术,利用高速的识别算法核心对视频流进行逐帧的识别,即对单个车辆进行了多次识别,从而有效克服了现有车辆识别技术存在的许多缺陷。使用连续多帧识别,从工程的角度看,比单帧识别成功的机率要高很多,这是因为连续抓拍的图像的角度、光照不同,识别效果也不尽相同,从理论上讲,只要有一帧足够清晰的图像就有一个好的识别结果。立林智能网络车牌自动识别还采用先进的目标跟踪,以及识别结果最佳化等方法,来确保从车流中一个一个地甄别出序列化的车牌。

要实现对视频流逐帧识别,必须采用行之有效的高速识别算法,即神经网络算法和模糊算法相结合,否则无法达到实用的效果。对于常用的768×288高分辨率图像,立林智能网络车牌自动识别可以在3到10毫秒内完成全部的识别过程,并且在多个应用中实施了单台计算机多路的实时识别方案。

学习编程

设备:电脑

你既然喜欢编程,就应该认认真真的学习一门语言,学习微软的就先从VB开始,VB是比较好的入门语言,可视化的,比较简单,是非常好的入门语言。书籍最少应该准备两本,不可能一本书籍会包含VB的所有内容,在看书的时候,可以交叉的看,一本书籍中没有讲到的内容可以在另一本中看到,这样对学习是很有好处的,也能保证所学知识的完整性。学编程是一个很漫长的过程,不要着急,要理论与实践想结合,例程书籍也是很重要的,看源代码对学习也是很有帮助的,等你学完这门VB语言之后,学习别的语言是非常简单,可以尝试C语言,按照C——C++——VC的顺序学习,有助于知识的连贯性,我也希望你能学好的。

或者学习Delphi,入门较为简单类似于VB,但比VB强大,即可作为入门又能做强、做大

怎样学编程

1.明确学习目的

学习编程对大多数IT业人员来说都是非常有用的。学编程,做一名编程人员,从个人角度讲,可以解决在软件使用中所遇到的问题,改进现有软件,可以为自己找到一份理想的工作添加重要得砝码,有利于在求职道路上谋得一个好的职位;从国家的角度,可以为中国的软件产业做出应有的贡献,一名优秀的程序员永远是被争夺的对象。学习编程还能锻炼思维,使我们的逻辑思维更加严密;能够不断享受到创新的乐趣,将一直有机会走在高科技的前沿,因为程序设计本身是一种创造性的工作。知识经济时代给我们带来了无限的机会,要想真正掌握计算机技术,并在IT行业里干出一番事业来,有所作为,具有一定的编程能力是一个基本条件和要求。

2.打好基础

学编程要具备一定的基础,总结之有以下几方面:

(1)数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的,最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此,要学好计算机就要有一定的数学基础,出学者有高中水平就差不多了。

(2)逻辑思维能力的培养学程序设计要有一定的逻辑思维能力,“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员,最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中,我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践,只要明白了大概,就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白,也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的,高手都是这样成材的。

(3)选择一种合适的入门语言 面对各种各样的语言,应按什么样的顺序学呢?程序设计工具不外乎如下几类: 1)本地开发应用软件开发的工具有:Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等;数据库开发工具有:Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2)跨平台开发开发工具如 Java 等。 3)网络开发对客户端开发工具如:Java Script 等;对服务器开发工具如:PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。以上不同的环境下几种开发工具中 VB 法简单并容易理解,界面设计是可设化的,易学、易用。选 VB 作为入门的方向对出学者是较为适合的。

3. 注意理解一些重要概念

一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念,但要真正能进行编程应用,需要深入理解这些概念,在理解的基础上应用,不要只简单地学习语法、结构,而要吃透针对这些语法、结构的应用例子,做到举一反三,触类旁通。

4.掌握编程思想

学习一门语言或开发工具,语法结构、功能调用是次要的,最主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程......;学习 COM 就要知道 VTALBE 、类厂、接口、idl......,关键是学一种思想,有了思想,那么我们就可以触类旁通。

5.多实践、多交流

掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序,具体设计时不要拘泥于固定的思维方式,遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流,各人的思维方式不同、角度各异,各有高招,通过交流可不断吸收别人的长处,丰富编程实践,帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现,也是培养逻辑思维的好方法。

6.养成良好的编程习惯

编程入门不难,但入门后不断学习是十分重要的,相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使程序结构清晰合理,且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。

7.上网学编程

在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧,有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载。例如网站“编程课堂”(http://best.yeah****/)主要以 VB 和 Delph;教学和交流为主,提供大量实用技巧;网站“现在时编程学园”(http://pshool.yeah****/)是专门介绍C、VC、VB、Delphi 等的综合编程网站;网站“ VB 编程乐园 ”(http://****vbeden****/)提供内容丰富而且实用的编程技术文章、精选控件、源代码下载、计算机考试、相关软件以及编程书籍推荐等等。

8.加强计算机理论知识的再学习

学编程是符合“理论→实践→再理论→再实践”的一个认识过程。一开始要具有一定的计算机理论基础知识,包括编程所需的数学基础知识,具备了入门的条件,就可以开始编程的实践,从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。程序人人皆可编,但当你发现编到一定程度很难再提高的时候,就要回头来学习一些计算机科学和数学基础理论。学过之后,很多以前遇到的问题都会迎刃而解,使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机原理、编译原理、操作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习,再努力地实践,编程水平一定会不断提高到一个新高度。

我想系统的学习汽车方面的知识

你是喜欢汽车的什么地方呢?你是喜欢如同法拉利,保时捷这一类的名车跑车(或者只是想多知道点这些名车跑车的知识),还是喜欢如同赛车一样的,关心汽车的引擎系统?确定你想学习汽车的真正目的以后,你就可以一步一步来。比如说,如果你喜欢法拉利和保时捷一类的跑车,你就可以先到他们的网站上看一看他们在中国地区所发布的车型,比如说最新的Spyder之类的。熟悉车型以后,你可以学习一下你最喜欢的跑车的历史和引擎制造之类的东西。如果你喜欢车的引擎系统,那你就得先学习引擎系统最基本的发动机的构造。

楼主你希望我们把资料发给你的邮箱。但是楼主,如果要真正学会一样东西,搜索知识的过程是不可或缺的。我们把资料发给你,可能你会在忙别的事情,就把它搁在那里,久而久之,就忘了。(偶以前就是这样)。如果你自己去百度搜索的话,你可能在搜索的过程中可以获得许多新的知识。你可以在百度里打入:法拉利中国官方网站,然后点第一个,就可以进入它的网站。大部分名车都在中国有网站。然后,你想学习发动机,你就打入:汽车引擎,或者是汽车发动机构造。现在网上有很多很好的资料,百度百科就是一个很好的开端。

车牌识别系统,家里有两辆车,一个车位能停下两个车,车牌识别系统可不可以设置两车同时可进入

一般是不可以,如果你与物业协商好了,只要车辆管理部门同意是可以电脑操作的。

视觉跟踪。目标跟踪。视觉目标跟踪。

视觉跟踪,所跟踪的目标点在视觉中心
目标跟踪,所跟踪的是想要跟踪的物体或者是角色
视觉目标跟踪所跟踪的也是物体或者角色,但是所跟踪物体或者角色一直都是视觉的中心点
你所说的这三种情况是这摄影摄像或者是对影视后期处理所用到的一种技法,所以你应该把你的问题发到软件应用或者是摄像的版块下面的
就给你做个比方,你用相机拍摄的时候,视觉点是可能是远处的房子,从远处的房子到近处的小狗,这个就是视觉跟踪的变化,目标跟踪呢,可能就是一个狗,但是你可能刚开始看到的只是房子,而视觉目标跟踪,就是你的视觉中心一直跟随着这条狗,而够可能会很快的跑远直至消失在你的画面中,但是你还是眼光却一直跟随着够
我比喻的不好,但是大体就是这个意思,希望你能看明白

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车辆跟踪算法